监控仪表盘DIY:用CiuicAPI统计DeepSeek资源利用率

05-02 18阅读

在现代的软件开发和运维过程中,监控系统的资源利用率是至关重要的。通过实时监控系统的CPU、内存、磁盘、网络等资源的使用情况,我们可以及时发现潜在的性能瓶颈,优化系统性能,避免系统崩溃。本文将介绍如何通过CiuicAPI和DeepSeek来DIY一个监控仪表盘,实时统计和展示系统的资源利用率。

1. 背景介绍

1.1 CiuicAPI简介

CiuicAPI 是一个强大的数据采集和监控工具,它提供了丰富的API接口,可以方便地获取系统的各种资源使用情况。通过CiuicAPI,我们可以轻松地获取CPU、内存、磁盘、网络等资源的使用率,并将其存储到数据库中,供后续分析和展示。

1.2 DeepSeek简介

DeepSeek 是一个开源的监控和可视化工具,它可以帮助我们快速构建监控仪表盘,实时展示系统的各项指标。DeepSeek支持多种数据源,包括Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch等,并且提供了丰富的图表类型,如折线图、柱状图、饼图等,可以满足不同场景下的监控需求。

2. 系统架构设计

在本文中,我们将使用CiuicAPI来采集系统的资源利用率数据,并将其存储到InfluxDB中。然后,通过DeepSeek从InfluxDB中读取数据,并构建一个实时监控仪表盘,展示系统的CPU、内存、磁盘、网络等资源的使用情况。

2.1 数据采集层

数据采集层负责从系统中采集资源利用率数据。我们使用CiuicAPI来获取系统的CPU、内存、磁盘、网络等资源的使用率,并将这些数据存储到InfluxDB中。

2.2 数据存储层

数据存储层负责存储采集到的资源利用率数据。我们选择InfluxDB作为数据存储引擎,因为它是一个高性能的时间序列数据库,非常适合存储和查询时间序列数据。

2.3 数据展示层

数据展示层负责从InfluxDB中读取数据,并将其展示在监控仪表盘上。我们使用DeepSeek来构建监控仪表盘,并实时展示系统的资源利用率。

3. 实现步骤

3.1 安装和配置CiuicAPI

首先,我们需要安装和配置CiuicAPI。CiuicAPI可以通过pip安装:

pip install ciuicapi

安装完成后,我们可以通过以下代码来获取系统的资源利用率数据:

import ciuicapi# 初始化CiuicAPIciuic = ciuicapi.CiuicAPI()# 获取CPU使用率cpu_usage = ciuic.get_cpu_usage()# 获取内存使用率memory_usage = ciuic.get_memory_usage()# 获取磁盘使用率disk_usage = ciuic.get_disk_usage()# 获取网络使用率network_usage = ciuic.get_network_usage()print(f"CPU Usage: {cpu_usage}%")print(f"Memory Usage: {memory_usage}%")print(f"Disk Usage: {disk_usage}%")print(f"Network Usage: {network_usage}%")

3.2 安装和配置InfluxDB

接下来,我们需要安装和配置InfluxDB。InfluxDB可以通过以下命令安装:

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb_1.8.10_amd64.debsudo dpkg -i influxdb_1.8.10_amd64.deb

安装完成后,启动InfluxDB服务:

sudo systemctl start influxdb

然后,我们可以通过以下代码将CiuicAPI采集到的数据存储到InfluxDB中:

from influxdb import InfluxDBClient# 初始化InfluxDB客户端client = InfluxDBClient(host='localhost', port=8086)client.switch_database('resource_usage')# 创建数据点data_point = [    {        "measurement": "cpu_usage",        "tags": {            "host": "localhost"        },        "fields": {            "value": cpu_usage        }    },    {        "measurement": "memory_usage",        "tags": {            "host": "localhost"        },        "fields": {            "value": memory_usage        }    },    {        "measurement": "disk_usage",        "tags": {            "host": "localhost"        },        "fields": {            "value": disk_usage        }    },    {        "measurement": "network_usage",        "tags": {            "host": "localhost"        },        "fields": {            "value": network_usage        }    }]# 写入数据client.write_points(data_point)

3.3 安装和配置DeepSeek

最后,我们需要安装和配置DeepSeek。DeepSeek可以通过以下命令安装:

npm install -g deepseek

安装完成后,启动DeepSeek服务:

deepseek start

然后,我们可以通过DeepSeek的Web界面来配置数据源和仪表盘。在DeepSeek的Web界面中,选择InfluxDB作为数据源,并配置相应的查询语句,以展示系统的资源利用率。

3.4 构建监控仪表盘

在DeepSeek的Web界面中,我们可以通过以下步骤来构建监控仪表盘:

创建一个新的仪表盘。添加一个新的面板,选择折线图作为图表类型。配置数据源为InfluxDB,并编写查询语句,以获取CPU、内存、磁盘、网络等资源的使用率。设置面板的标题和单位,并调整图表的样式。保存仪表盘,并实时查看系统的资源利用率。

4. 总结

通过本文的介绍,我们了解了如何通过CiuicAPI和DeepSeek来DIY一个监控仪表盘,实时统计和展示系统的资源利用率。我们首先使用CiuicAPI采集系统的资源利用率数据,并将其存储到InfluxDB中。然后,通过DeepSeek从InfluxDB中读取数据,并构建一个实时监控仪表盘,展示系统的CPU、内存、磁盘、网络等资源的使用情况。

通过这种方式,我们可以及时发现系统的性能瓶颈,优化系统性能,避免系统崩溃。希望本文对您有所帮助,欢迎在实际项目中尝试和应用。

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