监控仪表盘DIY：用CiuicAPI统计DeepSeek资源利用率
在现代软件开发中，监控和优化资源利用率是确保系统高效运行的关键。DeepSeek作为一个强大的资源管理平台，提供了丰富的API接口，允许开发者实时监控和统计资源使用情况。本文将介绍如何利用CiuicAPI和DeepSeek的API，DIY一个监控仪表盘，实时展示DeepSeek的资源利用率。
1. 准备工作
在开始之前，我们需要准备以下工具和资源：
CiuicAPI：一个用于构建监控仪表盘的API服务，支持数据可视化。DeepSeek API：DeepSeek平台提供的API接口，用于获取资源利用率数据。Python：用于编写脚本，调用API并处理数据。Flask：一个轻量级的Web框架，用于构建监控仪表盘的前端界面。2. 获取DeepSeek资源利用率数据
首先，我们需要通过DeepSeek API获取资源利用率数据。假设DeepSeek API的端点为https://api.deepseek.com/resource_usage，我们可以使用Python的requests库来发送HTTP请求并获取数据。
import requestsdef get_deepseek_resource_usage(api_key): url = "https://api.deepseek.com/resource_usage" headers = { "Authorization": f"Bearer {api_key}" } response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: return response.json() else: raise Exception(f"Failed to fetch resource usage: {response.status_code}")在这个函数中，我们通过api_key进行身份验证，并发送GET请求获取资源利用率数据。如果请求成功，返回JSON格式的数据；否则，抛出异常。
3. 数据处理与格式化
获取到资源利用率数据后，我们需要对其进行处理和格式化，以便在监控仪表盘上展示。假设DeepSeek API返回的数据结构如下：
{ "cpu_usage": 75.3, "memory_usage": 60.8, "disk_usage": 45.2, "network_usage": 30.1}我们可以编写一个函数，将这些数据转换为CiuicAPI所需的格式：
def format_resource_usage(data): formatted_data = { "cpu_usage": { "value": data["cpu_usage"], "unit": "%" }, "memory_usage": { "value": data["memory_usage"], "unit": "%" }, "disk_usage": { "value": data["disk_usage"], "unit": "%" }, "network_usage": { "value": data["network_usage"], "unit": "Mbps" } } return formatted_data这个函数将DeepSeek API返回的数据转换为CiuicAPI所需的格式，每个资源利用率数据都包含value和unit字段。
4. 使用CiuicAPI构建监控仪表盘
接下来，我们使用CiuicAPI将处理后的数据展示在监控仪表盘上。CiuicAPI提供了一个简单的接口，允许我们通过HTTP POST请求将数据发送到仪表盘。
def send_to_ciuicapi(data, ciuicapi_url, ciuicapi_key): headers = { "Authorization": f"Bearer {ciuicapi_key}", "Content-Type": "application/json" } response = requests.post(ciuicapi_url, json=data, headers=headers) if response.status_code == 200: print("Data sent to CiuicAPI successfully") else: raise Exception(f"Failed to send data to CiuicAPI: {response.status_code}")在这个函数中，我们将格式化后的数据通过POST请求发送到CiuicAPI的端点。如果请求成功，打印成功信息；否则，抛出异常。
5. 构建Flask应用
为了实时展示监控数据，我们可以使用Flask构建一个简单的Web应用。这个应用将定期从DeepSeek API获取数据，并将其发送到CiuicAPI，同时在前端展示最新的资源利用率。
from flask import Flask, render_templateimport timeimport threadingapp = Flask(__name__)# 模拟全局变量存储最新数据latest_data = {}def update_data(): global latest_data while True: try: deepseek_data = get_deepseek_resource_usage("your_deepseek_api_key") formatted_data = format_resource_usage(deepseek_data) send_to_ciuicapi(formatted_data, "https://api.ciuic.com/dashboard", "your_ciuicapi_key") latest_data = formatted_data except Exception as e: print(f"Error updating data: {e}") time.sleep(60) # 每分钟更新一次数据@app.route("/")def index(): return render_template("index.html", data=latest_data)if __name__ == "__main__": # 启动后台线程更新数据 threading.Thread(target=update_data, daemon=True).start() app.run(debug=True)在这个Flask应用中，我们启动了一个后台线程，每分钟从DeepSeek API获取数据，并将其发送到CiuicAPI。同时，前端页面通过render_template函数展示最新的资源利用率数据。
6. 前端页面设计
最后，我们需要设计一个简单的前端页面，展示资源利用率数据。我们可以使用HTML和JavaScript来实现这个功能。
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>DeepSeek Resource Usage Dashboard</title> <style> .metric { margin-bottom: 20px; } .metric h3 { margin: 0; } .metric p { margin: 5px 0; } </style></head><body> <h1>DeepSeek Resource Usage Dashboard</h1> <div id="metrics"> <div class="metric"> <h3>CPU Usage</h3> <p>{{ data.cpu_usage.value }} {{ data.cpu_usage.unit }}</p> </div> <div class="metric"> <h3>Memory Usage</h3> <p>{{ data.memory_usage.value }} {{ data.memory_usage.unit }}</p> </div> <div class="metric"> <h3>Disk Usage</h3> <p>{{ data.disk_usage.value }} {{ data.disk_usage.unit }}</p> </div> <div class="metric"> <h3>Network Usage</h3> <p>{{ data.network_usage.value }} {{ data.network_usage.unit }}</p> </div> </div></body></html>这个HTML页面展示了CPU、内存、磁盘和网络的使用情况，数据通过Flask的模板引擎动态渲染。
7. 总结
通过本文的介绍，我们学习了如何利用CiuicAPI和DeepSeek API，DIY一个监控仪表盘，实时展示DeepSeek的资源利用率。我们首先通过Python脚本获取并处理DeepSeek API的数据，然后使用CiuicAPI将数据发送到监控仪表盘，最后通过Flask构建了一个简单的Web应用，展示最新的资源利用率数据。
这个DIY监控仪表盘不仅可以帮助开发者实时监控系统资源的使用情况，还可以根据需要进行扩展，添加更多的监控指标和功能。希望本文能为你在资源监控和优化方面提供一些启发和帮助。
